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alphago李世石(alphago李世石第一局棋谱)

admin 体育资讯 2022-06-24 02:30:21 2 0

2016年3月,谷歌AlphaGo与李世石围棋大战刷爆各大新闻媒体,而且首局AlphaGo以1:0赢了李世石。李世石是近年来韩国最优秀的职业围棋手,在此之前他已经取得过18个世界冠军。这么优秀的棋手居然败给了谷歌的AlphaGo这个非人类的“东西”,让人们惊讶不已,那么这个AlphaGo到底是什么东西呢?

人机围棋比赛现场图片:坐在李世石(图右)对面的是《Nature》封面文章作者之一黄士杰(Aja Huang),他本人来代替AlphaGo在棋盘上落子。

AlphaGo是由谷歌公司旗下DeepMind团队研发的,具备“深度学习能力”的机器人(目前准确的说是一套人工智能程序AI或者说超级计算机。由这套人工智能程序来做出判断白棋该下那个地方)。懂得围棋的人们都知道,下围棋是一项高度“动脑筋”的活动。他要求棋手能针对不同的棋局做出不同的反应、不同的策略,说直白点就是要会“思考”。

AlphaGo与李世石对战棋谱(李世石执黑)

DeepMind团队在策划AlphaGo时,刻意的让其去“学习”人类思维模式,并用由这种思维模式去进行计算。它并不像我们平常手机或电脑中那些棋类软件那样,软件开发的时候事先已经通过"暴力演算"的方式,演算出所有取胜的方案了,等着玩家一个棋子一个棋子填进去,下到哪一步符合哪种棋局方案就用那种对策,像大家熟知的手机五子棋软件就是这样的。

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alphago李世石(alphago李世石第一局棋谱)

但这样的暴力方式在今天的这场围棋大战中应该不可能实现。围棋每回合有250种可能,一盘棋可以长达150回合,棋盘上的排列组合比宇宙中的原始原子还多。所以,AlphaGo必须具有”判断能力“和”作战策略“,根据棋盘形势选出较有前途的方案进行计算。换句话说,就是会像人类一样思考,而且要准确。DeepMind研发团队说他不单纯依靠程序去进行运算,而是设立单独的一个“监督预判机制”,每进行一个回合,就重新去计算利弊,这种计算模式与人类思维更加接近,也更能节省计算机的运算机能,输出结果的时间也更快。

alphago李世石(alphago李世石第一局棋谱)

AlphaGo是首个击败人类棋手的人工智能(AI),但今天不是第一次击败人类棋手。去年10月,在与欧洲冠军樊麾进行了5盘对决中就以5:0的成绩落败了樊麾。

韩国职业围棋手李世石,在此之前他已经取得过18个世界冠军

李世石与AlphaGo这场围棋比赛在韩国首尔进行,总共5局。3月9日也就是今天第一局已经结束,AlphaGo首局暂时领先、那么接下来的10日、12日、13日、15日会怎么样呢,全世界的人们,尤其是像咱们这类科技爱好者们都很期待。

但不管结局怎么样,这几次比赛都将在人类史上,尤其是人工智能发展史上具有重要的意义。人工智能高速发展今后对人类是喜是忧,机器的”智力“今后是否会超过人类...暂时我们无法做定论。但是人类发明的机器的”智力“在今后会越来越高,这个是肯定的,因为这场比赛就已经很好的证明了。而且在下围棋方面,人工智能视乎已经超过了人类。

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